两全其美网校城

 找回密码
 注册

统计学专业介绍

2012-3-5 20:54| 发布者: as2113711| 查看: 229| 评论: 0

摘要: 统计学专业介绍  统计学专业为硕士学位、博士学位授予点,国家重点学科。  一、专业概况  中国人民大学统计学专业设立于1950年,是我国大陆高等院校同类专业中最早设置的专业,也是我国第一批建立的统计学硕士 ...

统计学专业介绍


  统计学专业为硕士学位、博士学位授予点,国家重点学科。

  一、专业概况

  中国人民大学统计学专业设立于1950年,是我国大陆高等院校同类专业中最早设置的专业,也是我国第一批建立的统计学硕士点和博士点专业。统计学院是全国统计学重点学科的所在单位。教育部普通高校人文社科重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设立于我院。

  二、主要研究方向和研究内容

  统计学博士学位授予点的研究方向有:

  应用概率与数理统计:研究各个领域特别是经济、管理学领域中带有共性的问题,并总结为具有一般性的方法和理论;进行统计模型、贝叶斯统计、序贯分析、回归诊断、应用随机过程、时间序列分析方面的研究;进行随机微分(差分)方程、应用随机过程、金融随机分析的研究。

  风险管理与精算学:运用概率统计方法和精算技术,研究各种风险和损失数据的统计规律;研究金融、保险、社会保障领域风险评价和风险控制问题;进行社会保障精算管理系统的研究。

  统计调查与数据分析:侧重研究抽样调查的理论与方法;研究非抽样误差的计量与控制;在数据分析方面,注重调查数据统计分析方法的创新性和应用性研究;进行数据仓库和数据挖掘方法的研究。

  经济与环境统计:探索现代统计方法在经济与环境分析中的科学运用;完善国民经济核算体系和宏观经济统计分析的理论与方法;发展国际竞争力统计应用研究;进行环境与经济统计分析的一体化研究。

  人口与社会统计:对与经济发展有关的人口和社会问题进行定量研究;探讨微观主体行为及意愿的计量问题;进行居民闲暇消费的定量化研究;进行国民生命表编制的研究。

  统计学硕士学位授予点的研究方向有:

  统计学:坚持与国际统计学科发展方向接轨,坚持将数理统计方法与社会经济统计结合;面向实际,运用各种统计方法,对包括自然科学,人文社会科学、管理学等领域的问题进行量化研究。

  数据挖掘:数据挖掘是近年来统计应用分析工具中发展迅速的一种方法,所使用的分析方法包含有预测模型(回归、时间数列)、数据库分割、连接分析、偏差侦测等,本方向研究的主要内容是,如何在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并对此进行分析。

  三、专业培养目标

  本博士学位授予点的培养目标为:具有扎实宽广的统计学基础理论,具有系统和深入的研究方向专门知识,具有独立进行科学研究和教学工作能力,具有探索和研究实践中所面临统计问题的素质和能力。在科学上做出创造性成果,治学严谨。

  本硕士学位授予点的培养目标为:具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,是统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。

  四、师资力量

  本专业拥有一流的师资力量,目前有专职教授、博士生导师共11人,其中9人拥有博士学位,承担了多项国家科研项目和国际合作项目,同国内外的高等院校、科研机构、政府部门和企业单位有广泛的学术交流与合作,取得了大量的、很有学术价值和应用价值的科研成果。详见导师介绍。

  五、对外学术交流

  近年来,我学院先后派出30余人次赴美国、德国、日本、韩国、台湾等地进行讲学、考察、合作研究。并成功举办了在国内外具有一定影响的“第十五届国际投入产出大会”、“第三届临床评价方法与应用国际研讨会暨临床研究设计与数据分析新进展及其应用国际会议(2009)”;与台湾辅仁大学联合在我校举办了“Data mining (数据挖掘)研讨会”;与台湾采矿协会在我校联合举办了“成功企业数据挖掘(Data-Mining )暨数量化管理论坛”等学术会议,“海峡两岸学生学术研讨学”,。均取得了较好的反响。邀请美国、澳大利亚、日本、德国等国的专家来我学院做有关方面的学术讲座。组织了海峡两岸学生的互访活动。

  六、主要专业课程

  高等统计学、经济统计研究、时间序列分析、抽样技术与方法、多元统计学、统计模型、定性数据的研究方法、宏观经济统计分析、、统计预测、统计计算、数据挖掘与机器学习应用、随机过程等。

  七、毕业生去向

  升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。

  八、博士生导师介绍

  袁卫,教授,博士生导师,经济学博士,中国人民大学常务副校长,国务院学位委员会应用经济学学科评议组召集人, 教育部社科委员会委员,中国统计教育学会副会长,高校分会会长。

  主要研究方向:应用统计、风险管理与保险精算。

  曾于1995-1996在美国宾夕法尼亚大学华顿商学院(Wharton School of Business)做富布莱特访问学者。先后在美国伯克利大学、宾夕法尼亚大学、乔治亚州立大学、加拿大麦吉尔大学、日本文部省统计数理研究所、香港大学等校进行学术交流。 目前正在主持教育部社科重大项目、北京发展指数等项目研究。

  赵彦云,教授,博士生导师,经济学博士,中国人民大学统计学院院长,中国统计学会副会长,中国国民经济核算研究会副会长。主要着作《宏观经济统计分析》、《中国证券评级理论与实务》、《国际竞争力统计模型及应用》、《国民经济核算教程》《经济统计和分析》、《金融统计学》、《中国产业竞争力研究》等,国内外发表论文百多篇,获科研成果奖十多项。主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金项目,以及国际合作项目的数十项研究。曾学术访问英国威尔士大学、意大利佛罗伦萨大学、日本文部省统计数理研究所等国外研究机构。目前正在主持教育部社科重大项目、中国区域创新指数、金砖国家创新指数等项目研究。

  主要研究方向:国民经济核算、宏观经济统计分析和国际竞争力与创新指数的研究。

  主要开设课程:宏观经济统计分析、国民经济核算理论及应用、国际竞争力研究。

  易丹辉,教授,博士生导师,世界中医药学会联合会第一届临床疗效评价专业委员会常务理事,北京市企业评价协会副理事长,中国现场统计研究会生物医学统计分会秘书长。主要从事预测与决策、风险管理与保险等教学与研究。主要着作有《非参数统计——方法与应用》、《统计预测——方法与应用》、《结构方程模型:方法与应用》等。发表论文数十篇,主持完成多项国家级和省部级课题,获科研成果奖多项。目前主持有教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(2009年12月至2012年12月):中国纵向数据分析的方法及其应用研究;环保公益性行业科研专项项目(2009年9月至2011年12月):环保投资核算体系优化与绩效评价体系建立研究。

  主要研究方向:预测与决策、风险管理与保险

  主要开设课程:统计预测、预测动态、实验设计、Categorical Data Analysis、金融风险分析技术、Structural Equations Model、时间序列分析、结构方程模型等。

  金勇进,教授,博士生导师,经济学博士,国际调查统计学家协会(IASS)会员,中国商业统计学会副会长,高校市场调查与分析研究会会长。是人力资源和社会保障部专家咨询委员会专家委员。主要着作有《非抽样误差分析》,《抽样技术》,《满意度评估系统应用研究》,《缺失数据的统计处理》,《统计数据质量评估》。 发表学术论文100多篇,主持多项国家级和省部级科研课题,获各类科研成果奖多项。2010年在研课题:中国公众科学素养调查数据的处理与分析、第三期中国妇女社会地位调查研究、CGSS调查的数据处理与分析。

  主要研究方向:抽样设计,市场调查,误差分析,数据质量评估,复杂样本数据分析。

  主要开设课程:抽样方案设计、 抽样调查理论与方法、非抽样误差分析、缺失数据处理、市场调查方法与实务。

  张波,教授,博士生导师,香港科技大学数学系理学博士。中国人民大学统计学院副院长,中国人民大学概率论与数理统计研究所所长。

  主要研究方向:从事应用概率统计, 随机微分(差分)方程, 随机分析在金融与保险中的应用等方向的教学和研究工作。

  主讲的课程包括:概率论、数理统计、高等数理统计、高等概率论、测度论、随机分析、随机过程、随机微分方程、金融经济学、数学分析、实变函数论、泛函分析等。

  主要学术着作有《应用随机过程》,在国际、国内重要学术杂志上发表论文数十余篇,主持国家社科基金项目、教育部科技重点项目、人文社科项目和北京市等多项科研课题。

  何晓群,教授,博士生导师,中国科学院应用数学研究所理学硕士。中国人民大学统计学院6 sigma质量管理研究中心主任,摩托罗拉和美国六西格玛国际学院认证讲师,中国现场统计研究会副秘书长,中国现场统计研究会多元分析分会理事长,国家税务总局特邀监察员。

  主要研究方向:数理统计在社会经济研究领域的应用、六西格玛管理等。

  主讲的课程有:回归分析与经济数据建模,现代统计分析方法与应用,多元统计分析,六西格玛管理等。

  多次参加国际学术会议,1999年11月在日本国立山口大学讲学访问半月,2008年5月11日—8月13日在日本国立山口大学讲学三个月。主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究,发表论文百余篇,主要着作有《回归分析与经济数据建模》,《现代统计分析方法与应用》,《多元统计分析》、《六西格玛管理理论与实践探索》等。

  高敏雪,教授,博士生导师,经济学博士,中国国民经济核算研究会理事,中国人民大学国民经济核算研究所所长。

  主要研究方向:在国民经济核算与环境经济核算两个领域开展研究,主要内容涉及国民经济核算及中国应用、对外经济统计及分析、综合环境经济核算及中国应用等方面。

  主要开设课程:国民经济核算、经济统计研究、环境统计与环境经济核算、统计年鉴的解读与应用。

  近期主要研究项目:

  全球化背景下中国对外经济计量与统计分析,国家自然科学基金项目

  针对中国的综合环境经济核算实施及建模研究,教育部基地重大科研项目

  循环经济评价指标及实施研究,国家发改委委托项目

  2008SNA与1993SNA比较及其在我国适用性研究,国家统计局委托

  资源环境经济核算经验总结与企业资源环境会计体系的建立,国家环境保护部委托

  中国外资经济发展追踪研究,国务院二经普办委托

  北京市基于投入产出表的水资源核算研究,北京市统计局委托

  近期主要着作与论文:

  《综合环境经济核算-基本理论与中国应用》(经济科学出版社2007)

  《环境保护宏观核算理论与方法》(中国统计出版社2004)

  《中国外资经济发展现状报告》(经济科学出版社2008)

  《国民经济核算原理与中国实践》(中国人民大学出版社2006年第二版)

  《宏观算大账》(经济科学出版社2010年)

  现代林业统计范围和产出测算相关问题探讨,统计研究2008

  环境产业:统计与分析框架,中国人民大学学报2009年

  中国外商投资存量估算及扩展分析,经济理论与经济管理2009年

  从外部监督入手解决统计数据质量问题的努力,统计研究2009年

  官方统计不同来源的验证与衔接,统计研究2009年

  彭非,教授,比利时鲁汶大学博士,博士生导师,瑞士联邦统计局兼职研究员、中国人口学会理事、北京统计学会理事。在国内外学术刊物上发表论文多篇,主要的学术着作有:《Approche spatio-temporelle de la mortalite:cas de la Chine dans les annnes 1980》,《生存分析》,等。

  主要研究方向:寿险精算、生存分析、人口分析。指导博士生方向为保险精算和社会科学研究中的数据分析方法。

  主要开设课程:数据分析与SAS,定性数据的研究方法。

  杜子芳,教授,中国人民大学统计学系硕士。国家标准委员会市场、民意与社会调查技术委员会委员,现场统计学会抽样分会常务理事,世界经济统计协会会员。主要着作有:《市场调查》、《市场调查与分析》、《市场调查实务》、《抽样技术》、《社会经济调查方法与实务》、《抽样技术及其应用》以及《社会经济调查方法与实务》等。发表学术论文十余篇。

  主要研究方向:调查设计,产业与市场分析。

  主要开设课程:调查的组织与设计、多元统计分析等。

  王琪延,教授,博士生导师,经济学博士,日本《 JESAN 》(东北亚经济科学)杂志编辑。中国休闲经济研究中心主任;国际休闲产业协会执行副主席;世界休闲组织中国分会副会长;北京市、河北省人民政府顾问;企业家世纪论坛首席经济学家。成果《中国城市居民生活时间分配分析》获教育部第四届中国高校人文社会科学研究优秀成果奖;成果《国际竞争力统计模型及应用研究》获国家统计局第八届全国统计科学研究优秀奖。

  主讲课程:统计学、宏观经济统计分析、人力资源统计学、休闲经济学、人力资源管理等。

  主要研究方向:宏观经济统计分析(如国民收入分配、消费、环境意识等)、休闲经济(休闲产业核算、国民时间分配核算)、人力资本统计分析、统计调查等。

  主要科研项目与课题:近年来主持教育部重大项目《统计学在新闻、法律、伦理、政治、文献计量中的应用》、北京市“十五” 社科重点规划项目《首都休闲经济研究》、国家发改委“十二五”规划研究项目《提高城乡居民生活水平研究》、日本住友财团项目《中日国民环境意识比较研究》等。

  主要科研成果:主要着作有《统计学》、《人力资源统计学》、《科技统计学》、《中国经济结构研究》(日文)、《国民生活研究》、《中国人生活时间分配》、《城市居民生活时间分配》、《休闲经济》等20余部。在国内外如《ERINA REPORT》、《JESNA》、《管理世界》、《统计研究》、《人民日报》、《光明日报》等刊物上,发表论文如《A Comparison of Chinese and Japanese Leisure Modes》、《Statistical research of the sports industry from the perspective of national accounts》、《中国城乡居民消费结构的二重性研究》、《中国城乡居民收入结构研究》、《消费结构的中日比较》、《中国城市旅游竞争力评价体系构建及应用研究》、《中国城市职工生活时间分配研究》等150余篇。

  田茂再,教授,博士生导师,南开大学概率统计博士,中国科学院、加拿大ALBERTA大学、 CALGARY大学、香港中文大学、香港浸会大学博士后、澳大利亚MELBOURNE 大学6个博士后,德国HUMBOLDT 大学应用统计与经济中心SFB FELLOW,新世纪优秀人才入选者。作为主要负责人参于过的国外境外科研项目有14个;主持的国内科研项目有12个,其中有7个在研,包括国家社科基金,教育部重点基金,国家自然科学基金、教育部人文社会重点研究基地重大项目等,先后在国际国内的学术刊物上发表40多篇文章,着书一部。

  主要研究方向:数理统计,大范围复杂多水平数据分析。

  主讲课程:高等统计学、统计模型、分层模型、现代分位回归、现代统计理论与方法选讲、多元统计、统计诊断、统计计算、统计前沿、复杂数据分析与计算机密集型计算、数理统计等等。

统计学专业介绍的延伸阅读——2012年中国人民大学法学复试建议

  人民大学的复试基本内容主要有:

  (1)外语和专业课笔试。考试时间为3小时,其中外语笔试时间为1小时,满分为50分;专业课笔试时间为2小时,满分为100分。
  外语笔试题型为:四篇传统的阅读理解,一篇7选5!难度低于考研英语。达到30分即可合格!专业课笔试题型和初试时相同包括名词解释、简答、论述。具体为:名词解释6个题目,每题5分;简答题3个题目,每题15分;论述题1个题目,25分;总分100分!达到60分即可合格!答题时间2小时。

  (2)外语听力和口语水平测试。满分为50分。考生以抽签方式确定口试题目,每名考生口试时间为10分钟左右。
  主要通过抽签确定题目,然后老师用英语直接和考生交流。外语听力和口语水平测试由人大的外国语学院老师单独组织考察。例如:你的名字;你的本科院校;你觉得你将会在以后的学习中碰到什么困难等等。

  (3)专业课与综合素质面试。由专业课与综合素质面试两部分组成,采用考生当场抽签、当场回答题签所列问题和复试小组教师现场提问、考生当场答问的形式。每名考生面试时间为30分钟左右。满分为150分。

  专业课面试采用抽签的形式,老师根据考生抽中的题号念出对应的题目,考生按照题目作答。面试的题目一般也比较基础,但是老师会在你回答的时候不断的提问你,将这个问题发散,抽到的题目如果不会可以抽第二次、第三次,只是要分别降10分、20分。综合素质面试问的问题各种各样,主要考察考生的政治思想、道德修养、兴趣爱好和心理素质等等。比如你的毕业论文题目是什么;参加过哪些公益组织或者公益活动。

  针对这些复试要求,两全其美网校城为2012年的考生们提供以下复试建议:

  英语方面。首先要选择合适的听力材料。建议大家可以选择托福的听力练习作为听力材料或听英语广播、看中央电视台的英语新闻等。其次要持之以恒。每天要保证1个小时以上的听力训练,每天坚持听英语广播、英语新闻,英语听力水平才能得到提高。最后要对法律英语有所准备,毕竟是法学专业的复试。

  专业课方面。人大的专业课无论从初试到复试都非常重视基础知识,专业课复试题量很大,所以一定要不断温习前面复习过的内容。

  综合素质面试部分。综合素质面试的主要目的是观察学生的思考能力、语言表达能力、心理素质等。综合素质面试时考生与老师面对面,紧张是在所难免的。大家尽量放松,保持清醒的头脑,听清楚老师的提问,稍作思考,清晰地、有条理地作出回答。平时可以做这方面的练习。准备一些问题,把同学或家长当做考官,发现当中的问题及时调整。

  最后两全其美网校城提醒2012年的考生们要调整心态,准备复试礼仪。现在成绩还没有出来,有的学生认为自己考的不好,就没有准备复试,等成绩出来的时候发现复试名单中有自己的名字,此时再准备复试就晚了。无论觉得自己考的怎么样,都要对复试进行准备,不轻敌、不放弃。


鲜花

握手

雷人

鸡蛋

路过

最新评论

★中国人民大学考研——人民大学相关论坛话题
人民大学相关话题热门浏览
    人民大学相关话题网友热议
      人民大学相关话题近期更新
        人民大学相关话题网友推荐
          人民大学相关更多文章
                 
            Baidu
            中华会计网校 新东方网络课堂 中华会计网校会计继续教育 新东方网校 环球网校 中公网校

            小黑屋|手机版|关于我们|两全其美网校城 ( 京ICP备05068258-34 )

            GMT+8, 2024-5-14 22:26

            Powered by Discuz! X3.4

            Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

            返回顶部