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概率论与数理统计专业

2012-3-5 20:53| 发布者: as2113711| 查看: 326| 评论: 0

摘要: 概率论与数理统计专业  概率论与数理统计是硕士学位授予点。  一、专业概况  中国人民大学统计学院“概率论与数理统计”硕士点建于1998年。本专业的学术带头人主要有袁卫教授、易丹辉教授、张波教授、何晓群教 ...

概率论与数理统计专业


  概率论与数理统计是硕士学位授予点。

  一、专业概况

  中国人民大学统计学院“概率论与数理统计”硕士点建于1998年。本专业的学术带头人主要有袁卫教授、易丹辉教授、张波教授、何晓群教授、杜子芳教授和田茂再教授。每年招收硕士研究生约18人,学习年限一般为3年。

  概率论与数理统计专业属于数学学科领域,是上个世纪迅速发展的学科,研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。特别是近半个世纪以来,本学科在理论、方法、应用上都有较大的发展,抽样调查、试验设计、回归分析与诊断、多元分析、统计决策、非参数估计、统计计算、随机过程理论、随机分析、随机模拟、探索性数据分析等统计方法相继产生并在实践中普遍使用。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密,计算机的广泛使用,概率统计的重要性将越来越大。

  二、主要研究方向

  本专业主要有2个研究方向: 数理统计、随机过程及其应用。

  三、研究内容

  数理统计方向的主要研究内容:抽样调查、多元分析、序贯分析、回归诊断、贝叶斯统计、模型选择、机器学习、统计计算、非参数统计等。

  随机过程及其应用方向的主要研究内容:时间序列分析、随机微分(差分)方程、应用随机过程、金融随机分析。

  四、专业培养目标

  培养热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正的专业人才,具有较强的事业心、创新能力和献身科学的精神,积极为社会各项建设事业服务。具有较坚实宽广的数学理论基础,并且在概率统计的某个方向上掌握较系统的专门理论知识、技术与方法,能够运用所掌握的基础理论与专门知识解决科学研究或实际工作中的问题,掌握一门外国语。

  具体来说,毕业生择业方向:在企事业单位和政府管理部门从事调查设计、统计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进;也可在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作;或在统计学和其它学科(如经济类学科)进一步深造。

  五、师资力量

  本专业有雄厚的师资力量,丰富的办学经验,广博的图书资料、设备先进的计算机房和计算机辅助电话调查实验室。本专业教师在承担学院本科生和研究生教学任务的同时,还承担了许多科研任务。据统计,本专业教师在国内外主要核心刊物上发表学术论文200余篇,其中SCI收录有30多篇。本专业教师主持承担国家自然科学基金、国家社科基金项目、教育部科技重点项目、博士点基金项目、企事业单位委托的项目多项。研究内容涉及经济、金融、生物、医学和物理等领域, 取得了大量的、很有学术价值和应用价值的科研成果。

  六、对外学术交流

  近年来,本专业对外学术交流活动频繁,多次派出教师赴美国、欧洲、日本、港澳台地区进行讲学、考察、合作研究,每年都举办一些在国内外具有一定影响的国际会议和系列讲座,比如“统计学国际论坛”国际研讨会,“统计国际顶级专家系列讲座”,“现代统计方法系列讲座”,与台湾辅仁大学联合举办的“Data mining (数据挖掘)暨数量化管理研讨会”、“海峡两岸学生学术研讨学”等,均取得了较好的反响。外籍学者来访更加频繁,被邀请来到我院进行短期讲学、学术合作或参加我院举办的国际会议的外籍学者达数百人次。

  七、主要专业课程

  学科课程体系包括三部分:学科基础课、专业课和选修课。

  学科基础课是概率论与数理统计学科的基础课程,也是许多专业课和选修课的先修课程,以教师课堂讲授为主,多为大班授课。学生根据自己的专业选择至少3门。具体课程包括:

  测度论与概率论基础

  高等统计学

  随机过程

  统计模型

  专业课主要包括概率论与数理统计学科的核心课程,以“课堂讲授”和“主题研讨”相结合的方式,多为中等规模课堂。考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。学生根据自己的专业选择至少12学分。主要课程包括:

  分位回归

  计算机密集型计算

  金融风险分析技术

  时间序列分析

  多元统计分析

  抽样技术与方法

  统计推断

  随机分析

  非参数统计

  选修课主要包括概率论与数理统计学科的热点问题讨论和前沿方法跟踪,授课方式灵活,多为“主题研讨”和“自学”相结合的方式,多为小

  规模课堂。由学生根据自己的兴趣和专业选择至少6学分。主要课程包括:

  统计诊断

  金融经济学

  现代统计理论与方法选讲

  数据挖掘与统计机器学习讨论班

  高频金融数据分析

  随机分析选讲

  八、毕业生去向

  升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。

  九、博士生导师介绍

  袁卫,教授,博士生导师,经济学博士,中国人民大学常务副校长,国务院学位委员会应用经济学学科评议组召集人, 教育部社科委员会委员,中国统计教育学会副会长,高校分会会长,。

  主要研究方向:应用统计、风险管理与保险精算。

  曾于1995-1996在美国宾夕法尼亚大学华顿商学院(Wharton School of Business)做富布莱特访问学者。先后在美国伯克利大学、宾夕法尼亚大学、乔治亚州立大学、加拿大麦吉尔大学、日本文部省统计数理研究所、香港大学等校进行学术交流。 目前正在主持教育部社科重大项目、北京发展指数等项目研究。

  张波,教授,博士生导师,香港科技大学数学系理学博士。中国人民大学统计学院副院长,中国人民大学概率论与数理统计研究所所长。

  主要研究方向:从事应用概率统计, 随机微分(差分)方程, 随机分析在金融与保险中的应用等方向的教学和研究工作。

  主讲的课程包括:概率论、数理统计、高等数理统计、高等概率论、测度论、随机分析、随机过程、随机微分方程、金融经济学、数学分析、实变函数论、泛函分析等。

  主要学术着作有《应用随机过程》,在国际、国内重要学术杂志上发表论文数十余篇,主持国家社科基金项目、教育部科技重点项目、人文社科项目和北京市等多项科研课题。

  易丹辉,教授,博士生导师,世界中医药学会联合会第一届临床疗效评价专业委员会常务理事,北京市企业评价协会副理事长,中国现场统计研究会生物医学统计分会秘书长。主要从事预测与决策、风险管理与保险等教学与研究。主要着作有《非参数统计——方法与应用》、《统计预测——方法与应用》、《结构方程模型:方法与应用》等。发表论文数十篇,主持完成多项国家级和省部级课题,获科研成果奖多项。目前主持有教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(2009年12月至2012年12月):中国纵向数据分析的方法及其应用研究;环保公益性行业科研专项项目(2009年9月至2011年12月):环保投资核算体系优化与绩效评价体系建立研究。

  主要研究方向:预测与决策、风险管理与保险

  主要开设课程:统计预测、预测动态、实验设计、Categorical Data Analysis、金融风险分析技术、Structural Equations Model、时间序列分析、结构方程模型等。

  何晓群,教授,博士生导师,中国科学院应用数学研究所理学硕士。中国人民大学统计学院6 sigma质量管理研究中心主任,摩托罗拉和美国六西格玛国际学院认证讲师,中国现场统计研究会副秘书长,中国现场统计研究会多元分析分会理事长,国家税务总局特邀监察员。

  主要研究方向:数理统计在社会经济研究领域的应用、六西格玛管理等。

  主讲的课程有:回归分析与经济数据建模,现代统计分析方法与应用,多元统计分析,六西格玛管理等。

  多次参加国际学术会议,1999年11月在日本国立山口大学讲学访问半月,2008年5月11日—8月13日在日本国立山口大学讲学三个月。主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究,发表论文百余篇,主要着作有《回归分析与经济数据建模》,《现代统计分析方法与应用》,《多元统计分析》、《六西格玛管理理论与实践探索》等。

  杜子芳,教授,中国人民大学统计学系硕士。国家标准委员会市场、民意与社会调查技术委员会委员,现场统计学会抽样分会常务理事,世界经济统计协会会员。主要着作有:《市场调查》、《市场调查与分析》、《市场调查实务》、《抽样技术》、《社会经济调查方法与实务》、《抽样技术及其应用》以及《社会经济调查方法与实务》等。发表学术论文十余篇。

  主要研究方向:调查设计,产业与市场分析。

  主要开设课程:调查的组织与设计、多元统计分析等。

  田茂再,教授,博士生导师,南开大学概率统计博士,中国科学院、加拿大ALBERTA大学、 CALGARY大学、香港中文大学、香港浸会大学博士后、澳大利亚MELBOURNE 大学6个博士后,德国HUMBOLDT 大学应用统计与经济中心SFB FELLOW,新世纪优秀人才入选者。作为主要负责人参于过的国外境外科研项目有14个;主持的国内科研项目有12个,其中有7个在研,包括国家社科基金,教育部重点基金,国家自然科学基金、教育部人文社会重点研究基地重大项目等,先后在国际国内的学术刊物上发表40多篇文章,着书一部。

  主要研究方向:数理统计,大范围复杂多水平数据分析。

  主讲课程:高等统计学、统计模型、分层模型、现代分位回归、现代统计理论与方法选讲、多元统计、统计诊断、统计计算、统计前沿、复杂数据分析与计算机密集型计算、数理统计以及回归分析等等。

概率论与数理统计专业的延伸阅读——2012年中国人民大学法学复试建议

  人民大学的复试基本内容主要有:

  (1)外语和专业课笔试。考试时间为3小时,其中外语笔试时间为1小时,满分为50分;专业课笔试时间为2小时,满分为100分。
  外语笔试题型为:四篇传统的阅读理解,一篇7选5!难度低于考研英语。达到30分即可合格!专业课笔试题型和初试时相同包括名词解释、简答、论述。具体为:名词解释6个题目,每题5分;简答题3个题目,每题15分;论述题1个题目,25分;总分100分!达到60分即可合格!答题时间2小时。

  (2)外语听力和口语水平测试。满分为50分。考生以抽签方式确定口试题目,每名考生口试时间为10分钟左右。
  主要通过抽签确定题目,然后老师用英语直接和考生交流。外语听力和口语水平测试由人大的外国语学院老师单独组织考察。例如:你的名字;你的本科院校;你觉得你将会在以后的学习中碰到什么困难等等。

  (3)专业课与综合素质面试。由专业课与综合素质面试两部分组成,采用考生当场抽签、当场回答题签所列问题和复试小组教师现场提问、考生当场答问的形式。每名考生面试时间为30分钟左右。满分为150分。

  专业课面试采用抽签的形式,老师根据考生抽中的题号念出对应的题目,考生按照题目作答。面试的题目一般也比较基础,但是老师会在你回答的时候不断的提问你,将这个问题发散,抽到的题目如果不会可以抽第二次、第三次,只是要分别降10分、20分。综合素质面试问的问题各种各样,主要考察考生的政治思想、道德修养、兴趣爱好和心理素质等等。比如你的毕业论文题目是什么;参加过哪些公益组织或者公益活动。

  针对这些复试要求,两全其美网校城为2012年的考生们提供以下复试建议:

  英语方面。首先要选择合适的听力材料。建议大家可以选择托福的听力练习作为听力材料或听英语广播、看中央电视台的英语新闻等。其次要持之以恒。每天要保证1个小时以上的听力训练,每天坚持听英语广播、英语新闻,英语听力水平才能得到提高。最后要对法律英语有所准备,毕竟是法学专业的复试。

  专业课方面。人大的专业课无论从初试到复试都非常重视基础知识,专业课复试题量很大,所以一定要不断温习前面复习过的内容。

  综合素质面试部分。综合素质面试的主要目的是观察学生的思考能力、语言表达能力、心理素质等。综合素质面试时考生与老师面对面,紧张是在所难免的。大家尽量放松,保持清醒的头脑,听清楚老师的提问,稍作思考,清晰地、有条理地作出回答。平时可以做这方面的练习。准备一些问题,把同学或家长当做考官,发现当中的问题及时调整。

  最后两全其美网校城提醒2012年的考生们要调整心态,准备复试礼仪。现在成绩还没有出来,有的学生认为自己考的不好,就没有准备复试,等成绩出来的时候发现复试名单中有自己的名字,此时再准备复试就晚了。无论觉得自己考的怎么样,都要对复试进行准备,不轻敌、不放弃。


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