数据翻译贴 - 火箭球员的统计学正负值（SPM）

译者注：翻译这篇文章有两个目的：
一是正好看到关于洛里的篮板能力这篇文章，补充一些数据；

二是想说，数据只是数据，同样的数据对于不同人有不一样的含义。统计方法各式各样，但没有一个能一劳永逸的看出所有球员各个方面的作用。对与错，准与不准，就要看你自己的理解了。尽管本文提到的两个数据都没有像PER值一样被广泛引用，但是他们也是在知名的媒体和博客上被承认的统计方法。对于不同的球员，这些方法得出的结论甚至大相径庭。所以亲眼看到的比赛是真实的但是没有量化的，数据是更直观却也更容易造成误解。数据拿来参考可以，但不要把它当作圣经。

SPM（Statistical+/-)跟我们平常所说的正负值不大一样，它不是单纯根据某个球员在场上时的得失分算出来的。准确的说，是用常见的统计数据，比如场均上场时间，每分钟得分数，每分钟篮板数等等，算出来的一个评估球员每100回合的正负分。这个数据是从7年的NBA数据中推出来的。这不是一个完美的，能精确表示球员在场上影响力的统计系统。这种系统在真实世界中应该也不存在。它的目的是作为除了PER值，EFF值之外的另外一个根据球员数据来估算球员价值的系统。跟其他所有统计排名系统一样，这只是在亲眼观看球员比赛的一个补充。

SPM的具体公式可以参见basketball-reference.com（链接1，链接2）。根据这个公式和dougstata.com的数据，我算出了本赛季所有NBA上场在500分钟以上的球员的SPM值。

Here is a list of the top players so far this season based on this statistical +/- model:
下图是根据SPM值计算出来的NBA精英球员：

图1

图2是火箭球员的SPM值排名：

图2

一些发现：洛里在SPM值上以3.5领衔全队，这个数据在整个NBA排第35，跟伊戈达拉一样。两个新秀补丁哥和安德森垫底。其他人SPM值都在-1和1之间。负值表示“低于联盟平均值”。但是要记住一点，这个“联盟均值”要比统计学中的“中间值”要高的多。因为联盟中“低于均值”的草根球员要比“高过均值”的精英球员多得多。基本上一个均值球员差不多就是可以打首发的球员了。如果你熟悉霍林格的PER值的话，差不多等同于PER值为15的球员。接下来我们把这个结果跟Wayne Winston在1月20号发表的火箭球员数据统计比较一下（链接）。看一下9名主要轮转球员的调整后在进攻和防守端的正负值。

图3显示了9名轮转球员在进攻和防守端调整后的正负值。

图3

从左到右显示了球员进攻从坏到好。从上到下显示球员防守从坏到好。Winston的结果跟SPM结果在有些球员身上差别显著，特别是大卫安德森。对安德森的情况，我倾向于相信SPM值。Winston的结果显示安德森在进攻和防守端都高于均值。但是实话说，我觉得安德森是诺瓦克之后火箭防守最烂的球员。我猜测着很可能是因为Winston的结果把其他球员在防守端的贡献平均给了安德森（尤其是兰德里和补丁，在winston的结果上他俩防守简直就是空气）。客观的讲， winston的统计结果在进攻端明显更有意义。

再回到SPM值，巴蒂尔和阿里扎的结果高的让人惊奇。SPM模型更喜欢3分出手多的球员，可能是因为这个类型的球员在球场上活动范围更大，进攻端效果也更显著。在结果出来之前我以为阿里扎的正负值会很低，但是因为其他方面，比如很高的3分出手数，高抢断以及他的全面性，他最后的得分还是很高。记得我讲过说这不是一个完美的统计系统么？我相信阿里扎超低的进攻效率在这个模型中并没有没完整的统计出来，而winston的结果更符合平时的印象。

图4是一个联盟所有上场500分钟以上球员的SPM值分布图（火箭球员显示为红色）：

图4

有6名火箭球员的SPM值在-1和1之间。两名新秀都低于-2。总体来看结果有参考价值。洛里一枝独秀。他得分不高，3分出手也不多。但是其他方面他做的都很棒—敢于突破，恐怖的前场篮板（全联盟控卫第一）,有抢断，全面。并且这份数据还不包括洛里在全联盟领先的造犯规能力。他是火箭最好的球员么？我们不能这么简单的下结论。但是我确信他是在经常性的开局疲软症发作后帮火箭重新夺回优势的最重要的球员。我认为很多人，尤其是全国性的媒体，一直都低估了他在这方面对球队的影响力。

只能说强，楼主

一般般了

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