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2011年经济师考试中级经济基础辅导资料:统计与统计数据

2011-10-12 08:38| 发布者: bjangel| 查看: 344| 评论: 0

摘要: 2011年经济师考试中级经济基础辅导资料:统计与统计数据  一、统计的含义  统计活动源远流长,自从人类社会有了数的概念,有了计数活动,统计就此产生了。在我们日常的工作与生活中,到处都有统计,但在不同的场 ...
2011年经济师考试中级经济基础辅导资料:统计与统计数据

  一、统计的含义
  统计活动源远流长,自从人类社会有了数的概念,有了计数活动,统计就此产生了。在我们日常的工作与生活中,到处都有统计,但在不同的场合,统计一词却有不同的含义。统计一词一般有以下三种不同的含义:
  统计工作,即统计实践活动,是指利用科学的方法,搜集、整理、分析和提供有关社会现象数字资料的工作的总称。统计工作的基本任务是对国民经济和社会发展状况进行统计调查、统计整理和统计分析,提供统计资料和咨询,实行统计监督。
  统计数据是统计工作活动过程所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料l三l及与之相联系的其他资料的总称。统计资料包括原始的调查资料以及经过加工、整理、分析而成的系统的统计资料。它是统计工作的成果或“产品”。
  统计学是关于搜集、整理、分析和解释统计数据的科学,是一门认识方法论性质的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
  二、统计数据的计量尺度
  统计数据是对客观现象进行计量的结果。在搜集数据之前,首先要对现象进行计量或测度,这就涉及计量尺度的问题。不同事物能够予以计量或测度的程度不同。按照计量学的一般分类方法,可将所采用的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次:定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
  (一)定类尺度
  定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度,它是按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组,各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。例如,人口按性别分为男、女,二个人要么是男,要么是女,只能属于其中一类。在统计中为了便于整理汇总,特别是计算机识别,通常赋予每类或每组一个数值作为代码,如用“1”表示男性,用“0”表示女性。.作为代码的数值并不反映各类的优劣、量的大小或顺序,决不意味着这些数值可以区分大小或进行任何数学运算。对定类尺度的计量结果,可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。
  (二)定序尺度
  定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分为不同的类别,而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。例如学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。对某一事物的态度可以分为非常满意、满意、无意见、不满意和非常不满意。定序尺度对事物的计量要比定类尺度精确一些,但它只是测度了类别之间的顺序,而未测量出类别之间的精确差值。该尺度的计量结果只能比较大小,不能进行加、减、乘、除等数学运算。
  (三)定距尺度
  定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差:异,而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度使用的计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值单位,例如长度用“米”度量,温度用“摄氏度”度量,时间用“小时”,成绩用百分制等。反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量,例如产品产量、人口数、国内生产总值等都以定距尺度为计量尺度。由于定距尺度的计量结果表现为数值,并可以计算差值,因而,其结果可以进行加、减运算。
  (四)定比尺度
  定比尺度是在定距尺度的基础上,确定相应的比较基数,然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数(或平均数),用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如,将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比,计算全员劳动生产率,以此反映该企业的生产效率。定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算。
  三、统计数据的类型
  从上述四种计量尺度可以看出,采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。按照所采用的计量尺度,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是由定类尺度计量形成的,表现为类别,通常用文字表述,但不区分顺序。顺序数据是由定序尺度计量形成的,表现为类别,通常用文字表述,但有顺序。数值型数据是由定距尺度和定比尺度计量形成的,说明的是现象的数量特征,通常用数值来表现。分类数据和顺序数据都说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常用文字表述,其结果表现为类别,因而也可统称为定性数据或品质数据。数值型数据说明的是现象的数量特征,通常用数值来表现,也可称为定量数据或数量数据。对不同类型的数据,可采用不同的统计方法来处理和分析。例如,对品质数据通常可以计算出各组的频数或频率,而数值型数据则可以用更多的统计方法进行处理。
  四、统计指标及其类型
  统计指标是十分重要的统计学基本范畴。对统计指标通常有两种理解和使用方法:一是统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。例如,年末全国人口总数、全年国内生产总值、国内生产总值年度增长率等。二是统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。
  例如,2010年我国的年末总人口为134100万人、全社会固定资产投资增长率为23.8%、国内生产总值为397983亿元等。
  统计指标按其所反映的内容或其数值表现形式,可分为总量指标、相对指标和平均指标三种。总量指标是反映现象总体规模的统计指标,通常以绝对数的形式来表现,因此又称为绝对数,如土地面积、国内生产总值、财政收入等。总量指标按其所反映的时间状况不同又可分为时期指标和时点指标。时期指标又称时期数,它所反映的是现象在一段时期内的总量,如产品产量、能源生产总量、财政收人、商品零售额等。时期数通常可以累积,从而得到更长时期内的总量。时点指标又称时点数,它所反映的是现象在某一时刻上的总量,如年末人口数、科技机构数、股票价格等。肘点数通常不能累积,各时点数累积后没有实际意义。相对指标是两个绝对数之比,如经济增长率、物价指数、全社会固定资产投资增长率等。相对数的表现形式通常有比例和比率两种。平均指标又称平均数或均值,它所反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况,如人均国内生产总值、人均利润。

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