2011年经济师考试中级经济基础辅导资料：统计数据搜集方法与质量 一、统计数据搜集的方法 (一)搜集第一手统计数据的方法 搜集调查对象的原始数据，常用的方法有直接观察法、报告法、采访法等。任何一种调查都必须采用一定的调查方法去搜集原始数据，即使调查的组织形式相同，其调查方法也是可以不同的。应根据调查目的与被调查对象的具体特点，选择合适的调查方法。 (1)直接观察法。直接观察法是指调查人员到现场对调查对象进行观察点数和计量，以取得原始数据的过程。我国的农产量抽样调查常用这种方法。 (2)报告法。报告法是我国统计调查中常用的方法，一般由统计机构将调查表格分发或利用网络传送给被调查者，被调查者则根据填报的要求将填好的调查表发同。在被调查单位有健全的原始记录和核算制度、统计基础较好的条件下，利用报告法能够有效地取得数据。我国现行的统计制度采用的就是这种方法。 (3)采访法。采访法是根据被调佥者的答复来搜集统计数据，这种方法又分为口头询问法和被调查者自填两种。口头询问法是由调查人员对被调查者逐一采访，当面填答。被调查者自填法，即调查人员把调查表交给被调查者，向被调查者说明填表的要求和方法，并对有关注意事项加以解释，由被调查者按实际情况一一填写，填好后交给调查人员审核并收回。 (4)登记法。登记法是由有关的组织机构发出通告，规定当事人在某事发生后到该机构进行登记，填写所需登记的材-料。如我国的人口出生和死亡的统计以及流动人1：2的统计，就是采用规定当事人到公安机构登记的方法。 (5)电话访问法。电话访问是调查人员通过电话向被调查者询问、交谈以获得所需资料。该方法在西方国家是一种普遍使用的调查方法。目前，在国外流行的有中心控制电话访谈法和电脑辅助电话访谈法(CATI)。在我国，随着电子计算机系统的普及，电话访问系统将会日益完善并得到广泛的应用。 (6)网络调查法。随着互联网的普及，传统的调查方法都可以和网络结合，形成网络调查。 (7)试验设计法。试验设计法是用于搜集测试某一新产品、新工艺或新方法的使用效果的数据的方法。利用试验设计搜集数据，必须在控制的条件下进行试验并在试验过程中搜集数据。一般的，对于可以通过科学试验取得数据的，采用试验设计法;而对于无法通过科学试验获得数据的，例如社会经济现象，则应用大量观察法。 任何一种搜集原始数据的方法都有各自的优点和缺点，以及各自的应用条件，一项调查采用何种方法搜集统计数据要根据社会经济现象的特点和自身的客观条件来决定。 (二)搜集第二手数据的方法 对于大多数研究工作者和实际工作者来说，直接进行调查往往是不可能的，。通过各种渠道获取现成的第二手数据，是十分重要而有效的手段。第二手统计数据的主要来源有公开的出版物、未公开的内部调查等。 在我国，公开出版或报道的社会经济统计数据主要来自国家和地方的统计部门以及各种报刊媒介。如中国统计出版社出版的《中国统计年鉴》《中国统计摘要》《国际统计年鉴》《中.国人口统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国社会统计年鉴》，各省(自治区、直辖市)的地方统计年鉴和各部门的专业统计年鉴，统计资料汇编和统计公告等。世界各国、联合国及许多国际组织都定期出版各种统计年鉴，提供各种统计数据。此外，报纸、杂志、广播、电视、历史文献及著作，也是获得第二手数据的重要渠道。尤其随着因特网的飞速发展，我们可以通过网络更加方便快捷地获取广泛的第二手数据。 一些由于受公开发表篇幅限制或保密等原因未公开发表的内部调查的数据，特别是调查的原始数据，是非常宝贵的第二手数据资源。通过与原调查单位进行合作，并注意保密及合理使用等问题，可以充分发挥这些第二手数据的作用。 利用间接来源的统计数据，必须注意几个问题。首先要.评估第二手数据的可用价值。有些历史资料尽管保存完好，但现实已发生变化;可能无法用来说明新的现实问题。无法找到原始的调查背景资料，或数据保存不完全，数据缺失过多，都会降低第二手数据的使用价值。其次，要注意指标的含义、口径、计算方法是否具有可比性，避免误用和滥用。随着社会经济的发展，统计制度会发生相应的改变，统计指标的名称可能未变，但含义、口径、计算方法却发生了变化。在使用不同时期的统计数据时，要考虑进行必要的调整，保证可比性。再次，注意弥补缺失数据和进行质量检查。不完整的历史数据，要根据需要和可能设法进行适当的补充;存在问题的数据，要及时剔除或纠正。最后，引用统计数据时，一定要注明数据来源，既方便他人查找核对，也是尊重他人劳动成果和知识产权的要求。 二、统计数据的质量 (一)统计数据的误差及误差的来源 搜集统计数据是统计研究的第一步，如何保证统计数据的质量是数据搜集阶段应重点解决的问题，因为统计数据质量的好坏直接影响到统计分析结论的客观性与真实性。为确保统计数据的质量，在数据的搜集、整理、分析等各阶段都应尽可能减少误差。统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差两类。 登记性误差是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。调查者所造成的登记性误差主要有：调查方案中有关的规定或解释不明确导致的填报错误、抄录错误、汇总错误等。被调查者造成的登记性误差主要有：因人为因素干扰形成的有意虚报或瞒报调查数据，这种误差在统计调查中应予以特别重视。从理论上讲，登记性误差是可以消除的。 代表性误差主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。其产生的原因主要有：抽取样本时没有遵循随机原则;样本结构与总体结构存在差异;样本容量不足等等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。 (二)统计数据的质量要求及检查 数据的质量包括多方面的含义，而不仅仅是指数据本身的准确性或误差的大小。就一般的统计数据而言，可将其质量评价标准概括为六个方面①精度，即最低的抽样误差或随机误差;②准确性，即最小的的非抽样误差或偏差;③关联性，即满足用户决策、管理和研究的需要;④及时性，即在最短的时间里取得并公布数据;⑤一致性，即保持时间序列的可比性;⑥最低成本，即在满足以上标准前提下，以最经济的方式取得数据。 现在，人们对统计数据的质量提出了越来越高的要求，当我们搜集统计数据时，在调查方案的设计、数据的搜集、数据的处理与分析的各个环节中，都应注意保证数据的质量，以得出切合实际的客观结论。 通过各种渠道将统计数据搜集上来之后，首先应对这些数据进行加工整理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。数据整理通常包括数据的预处理、分类或分组、汇总等几个方面的内容，它是统计分析之前的必要步骤。数据的预处理是数据整理的先前步骤，是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包括数据的审核、筛选、排序等。 |
